THE EVOLUTION OF<i>SWIFT</i>/BAT BLAZARS AND THE ORIGIN OF THE MeV BACKGROUND
Notice bibliographique
Résumé
We use three years of data from the Swift /Burst Alert Telescope (BAT) survey to select a complete sample of X-ray blazars above 15 keV. This sample comprises 26 flat-spectrum radio quasars (FSRQs) and 12 BL Lacertae (BL Lac) objects detected over a redshift range of 0.03 < z < 4.0. We use this sample to determine, for the first time in the 15–55 keV band, the evolution of blazars. We find that, contrary to the Seyfert-like active galactic nuclei (AGNs) detected by BAT, the population of blazars shows strong positive evolution. This evolution is comparable to the evolution of luminous optical quasi-stellar objects (QSOs) and luminous X-ray-selected AGNs. We also find evidence for an epoch dependence of the evolution as determined previously for radio-quiet AGNs. We interpret both these findings as a strong link between accretion and jet activity. In our sample, the FSRQs evolve strongly, while our best fit shows that BL Lac objects might not evolve at all. The blazar population accounts for 10%–20% (depending on the evolution of the BL Lac objects) of the cosmic X-ray background (CXB) in the 15–55 keV band. We find that FSRQs can explain the entire CXB emission for energies above 500 keV solving the mystery of the generation of the MeV background. The evolution of luminous FSRQs shows a peak in redshift ( z c = 4.3 ± 0.5) which is larger than the one observed in QSOs and X-ray-selected AGNs. We argue that FSRQs can be used as tracers of massive elliptical galaxies in the early universe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».