Biogeography of<i>Fusarium graminearum</i>species complex and chemotypes: a review
Notice bibliographique
Résumé
Differences in the geographic distribution of distinct trichothecene mycotoxins in wheat and barley were first recorded two decades ago. The different toxicological properties of deoxynivalenol (DON), nivalenol (NIV) and their acetylated derivatives require careful monitoring of the dynamics of these mycotoxins and their producers. The phylogenetic species concept has become a valuable tool to study the global occurrence of mycotoxin-producing Fusarium species. This has revolutionised our views on the terrestrial distribution of trichothecene-producing Fusaria in the context of agronomics, climatic conditions, and human interference by the global trade and exchange of agricultural commodities. This paper presents an overview of the dynamics of the different trichothecene-producing Fusarium species as well as their chemotypes and genotypes across different continents. Clearly not one global population exists, but separate ones can be distinguished, sometimes even sympatric in combination with different hosts. A population with more pathogenic strains and chemotypes can replace another. Several displacement events appear to find their origin in the inadvertent introduction of new genotypes into new regions: 3-acetyl-DON-producing F. graminearum in Canada; 3-acetyl-DON-producing F. asiaticum in Eastern China; 15-acetyl-DON F. graminearum in Uruguay; and NIV-producing F asiaticum in the southern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».