Scientific aspects of the Earth clouds, Aerosols, and Radiation Explorer (EarthCARE) mission
Notice bibliographique
Résumé
In recent years remote sensing of cloud, aerosol, precipitation, and radiation has benefited greatly from simultaneous application of multiple sensors. For example, combinations of passive radiometers with active sensors such as lidar or radar have proved to be invaluable for their ability to retrieve profiles of cloud macrophysical and microphysical properties. This is amply illustrated by results from both surface sites, such as the US-DoE's ARM installations, and sensors aboard A-train satellites; namely CloudSat, CALIPSO, and Terra. The Earth Clouds, Aerosols, and Radiation Explorer (EarthCARE) mission, a combined ESA/JAXA endeavor set for launch in 2015, has been designed to host active and passive sensors on a single low-Earth orbit satellite and thus retrieve, through synergistic use of data, the most comprehensive global survey of the vertical structure cloud, aerosol precipitation, and radiation. The mission consists of a cloud-profiling radar, a high-spectral resolution cloud/aerosol lidar, a passive imager, and a threeview broadband radiometer (BBR) covering both longwave and shortwave bands. The mission will deliver cloud, aerosol and radiation products focusing on horizontal scales ranging from 1 km to 10 km at a vertical grid-spacing of 0.1 km.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».