The Influence of Chemotherapy-Induced Neurotoxicity on Psychological Distress and Sleep Sisturbance in Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In the present study, we aimed to investigate the effects of chemotherapy-induced peripheral neurotoxicity (cipn) on psychological distress and sleep quality in cancer patients. METHODS: A total of 706 cancer patients were interviewed for the study. In the 4th week of treatment, patient cipn was measured using the Patient Neurotoxicity Questionnaire (pnq). The sleep quality and psychological distress of patients were measured using the Pittsburgh Sleep Quality Index (psqi), the Distress Thermometer (dt), and the Hospital Anxiety and Depression Scale (hads). Multiple logistic regression was applied to determine the independent effects of cipn on psychological distress and sleep disturbance in the patients. RESULTS: THESE CORRELATION COEFFICIENTS WERE OBTAINED: 0.387 (p < 0.0001) between the pnq total score and the dt score, 0.386 (p < 0.0001) between the pnq total score and the hads Depression score, 0.379 (p < 0.0001) between the pnq total score and the hads Anxiety score, and 0.399 (p < 0.0001) between the pnq total score and the psqi global score. The prevalence rates of distress, depression, anxiety, and poor sleep quality in the five pnq grades were statistically significantly different (p < 0.0001). After controlling for age, sex, education level, social supports, fatigue, disease stage, and tumour site, the pnq grades were found to be associated with depression (p < 0.0001), anxiety (p < 0.0001), and poor sleep quality (p < 0.0001). CONCLUSIONS: Chemotherapy-induced peripheral neurotoxicity negatively affects psychological distress and sleep quality in cancer patients treated with chemotherapy. High pnq grades were significantly associated with poor psychological status and sleep quality. Our results emphasize the importance of assessing peripheral neuropathies during chemotherapy and of adjusting treatment plans based on assessment results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».