e-Government and identity management in British Columbia: implementation of the BCeID
Notice bibliographique
Résumé
The in vivo X-ray micro-computed tomography (micro-CT) is a very powerful and non-invasive tool used to establish high-resolution images with isotropic voxels in typical scan times ranging from minutes to tenths of minutes. This preclinical imaging technology is primarily adapted to visualize bones. X-ray imaging of soft tissues is made possible by using opaque compounds, providing contrast through tissue vascularization. Thus, using control agents with a long-lasting time in the blood, active or passive targeting of soft tissue is made possible in small animals. In this respect, the use of hydrophilic iodinated X-ray contrast media remains limited due to their rapid blood clearance, albeit at a slightly slower pace in humans as compared with rodents. The development of an iodinated contrast medium with increased vascular residence time is thus necessary. This is precisely the scope of the present paper, which will review and compare in detail the different vectors used as long-circulating iodinated contrast agents for micro-CT, i.e. liposomes, nanoemulsions, micelles, dendrimers and other polymeric particles. The discussion is focused, for each of these nanoparticulate systems, on their method of formulation and production, their stability properties, encapsulation properties, release properties, pharmacokinetics, and toxicology. The different aspects relative to the adaptation of these properties and physico-chemical characteristics for blood pool contrast agents aimed at angiographic micro-CT applications are also discussed. The aim of this review is to propose an overview into the formulation and properties of iodinated micro-CT contrast agents for preclinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».