Encephalization, expensive tissues, and energetics: An examination of the relative costs of brain size in strepsirrhines
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of encephalization requires that energetic challenges be met. Several hypotheses, such as the maternal energy and expensive tissue hypotheses, have been proposed to explain how some species are able to provide adequate energetic resources for large brains. The former incorporates maternal investment strategies, such as extended life history and elevated resting metabolic rate, which contribute to the growth of a large brain. The latter incorporates the reduction of gut size, which increases available energy for the maintenance of adult brain size. This study examines a sample of strepsirrhines, testing the hypothesis that encephalized species utilize some combination of the above-mentioned strategies. Infants and juveniles from three species at the Duke Lemur Center (DLC) were measured periodically to arrive at head and body growth trajectories. These data were used to determine the energetic tradeoff among the offspring. The examination of gestation length, weaning age, intestinal size and resting metabolic rate was used to assess adult brain maintenance and maternal energetic contribution. The results reveal that Daubentonia, the most encephalized and thus human-like of the lemurs, does not experience an energetic trade-off between brain and body during ontogeny, but does exhibit a trade-off between extensive brain growth and possibly reduced intestinal growth. Also, maternal energy is utilized. Encephalized lemurs, such as Daubentonia, have higher resting metabolic rate, while encephalized lorisiforms have a longer period of gestation. These results demonstrate that there are several strategies for meeting the energetic demands of encephalization, and they can be manifested differentially across taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».