Kerogen in Aquifer Material and Its Strong Sorption for Nonionic Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
Sorption of organic pollutants by subsurface materials has been found to not only correlate with the total organic carbon (TOC) content, but also depend on the types of soil and sediment organic matter (SOM). Characterization of geochemically heterogeneous SOM is key to elucidating sorption mechanisms and predicting pollutant transport in ground water systems. In this study, kerogen, a nonextractable organic material, was isolated with an acid demineralization procedure from a sandy aquifer material (Borden, Ontario, Canada) having a TOC content of approximately 0.021% (w/w). Petrographical examinations reveal that the kerogen has three major types of macerals including bituminite (Kerogen Type I and II), vitrinite (Type III), and fusinite (Type IV or charred kerogen). The solid-state 13C nuclear magnetic resonance (NMR) spectrum shows two dominant peaks, aliphatic and aromatic carbons, for the isolated material. Sorption isotherms measured using phenanthrene, naphthalene, 1,3,5-trichlorobenzene (TCB), and 1,2-dichlorobenzene (DCB) as sorbates showed that both the isolated kerogen and the original sand exhibited nonlinear sorption and that the phenanthrene and TCB isotherms measured for the kerogen material are more nonlinear than the respective isotherms for the original sand. The single-point organic carbon--normalized sorption capacity measured for the isolated kerogen can be several times greater than that measured for the original sand for a given sorbate. The study suggests that kerogen plays a major role in overall sorption isotherm nonlinearity and could yield higher-than-predicted sorption capacities for the subsurface material even though the content of this organic material is very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».