Evaluating the Effectiveness of Cervical Cancer Screening Invitation Letters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the effectiveness of an invitation letter on cervical screening participation among unscreened women 30 to 69 years of age. METHODS: A cluster randomized trial design was used in which unscreened women (n=31,452) were randomized by the forward sortation area (FSA) of their postal code to an intervention group that was sent an invitation letter (n=17,068) or a group that was not sent an invitation letter (n=14,384). RESULTS: Six months after the letters were mailed, 1,010 women in the intervention group (5.92%) and 441 women in the control group (3.06%) had a Pap test. After adjusting for variables that have previously shown to influence screening participation, women who were sent an invitation letter were significantly more likely to have had a Pap test in the next 6 months compared with women who were not sent an invitation letter (odds ratio [OR]=2.60, 95% confidence interval [CI] 2.09-3.35, p<0.001). Overall, the effectiveness of the invitation letter improved with increasing age (p=0.02). CONCLUSIONS: Sending invitation letters increased cervical screening participation but because the overall effect was small, additional strategies that remove barriers to screening for unscreened women are also necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».