Sodium Valproate in the Management of Painful Neuropathy in Type 2 Diabetes – a Randomized Placebo Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effectiveness and safety aspects of sodium valproate in the management of painful neuropathy in patients of type 2 diabetes mellitus. MATERIAL AND METHODS: A randomized double‐blind placebo controlled trial of sodium valproate was done in type 2 diabetic patients to assess its efficacy and safety in the management of painful neuropathy. We screened 60 patients but eight patients could not complete the study; hence, the present study was done on 52 patients. Each patient was assessed by clinical examination, pain score by short form of the McGill pain questionnaire (SF‐MPQ) and electrophysiological examination, which included motor and sensory nerve conduction velocity, amplitude and H‐reflex initially and at the end of 1 month of treatment. RESULTS: Significant improvement was noticed in the pain score of patients receiving sodium valproate in comparison to patients receiving placebo at the end of 1 month (P < 0.05). The changes in electrophysiological data were not significant. The drug was well tolerated by all patients except one who developed a raised aspartate transaminase (AST)/alanine transaminase (ALT) level after 15 days of treatment. CONCLUSION: Sodium valproate is a well‐tolerated drug and provides significant subjective improvement in painful diabetic neuropathy. These data provide a basis for future trials of longer duration in a larger group of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».