An Interdisciplinary and Intersectoral Action-research Method: Case-Study of Climate Change Adaptation by Cities Using Participatory Web 2.0 Urban Design
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the last segment of a three-year interdisciplinary and intersectoral action research on climate change and urban transformation. The project had, as one of its core missions, the role of imagining urban and architectural adaptations for urban neighbourhoods that would contribute to minimizing the negative impacts of climate change on people's comfort, health and safety. The first part of the paper describes the collaborative design and augmented participation method used in the context of Québec City, Canada. These include the design process conducted to imagine adaptation scenarios, the visual strategies undertaken to make these understandable for the population, and the Web 2.0 crowdsourcing approach forwarded to measure feasibility and social acceptability of the design and visualization strategies. The second part discusses three positive outcomes of the process. First, collaborative design conducted with intersectoral groups of experts constitutes a promising avenue to identify adaptations and evaluate their relevance. Second, crowdsourcing is a powerful tool to inform the general public about climate change including both negative and potential aspects. As well, the crowdsource model allows access to particular knowledge which empowered users to make changes around their homes and neighbourhoods or advocating action from their local government. Crowdsourcing is also an efficient tool to help understand what people know about the potential impact of climate change and how it bears on their comfort, health and safety. Third and finally, the design proposals and the evaluation comments generated by working closely with various stakeholders, along with the public on-line consultation, allow for the induction of pragmatic recommendations that can be used as decision aids by elected officials and civil servants to better prepare their municipalities for climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».