SU‐E‐T‐420: Sensitivity of the Plan‐Class Specific Correction Factor to the Dose Distribution in Reference Dosimetry of Nonstandard Fields
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To analyze the sensitivity of a plan‐class specific correction factor to dose distribution in nonstandard field dosimetry. Methods: Ten different TomoTherapy‐based IMRT fields were created on a water‐filled PMMA cylindrical phantom at the center of which the absorbed dose to water was measured. Dose distribution of each IMRT field was evaluated using three parameters: modulation factor (MF), modified conformal index (COIN) and homogeneity index (HI). The relative dose in each IMRT field was measured using a PTW micro liquid ion chamber. Based on the new dosimetry formalism, the plan‐class specific correction factor was measured for two 0.6 cm3 Farmer‐type chambers (Exradin A12 and NE2571) and a 0.06 cm3 Exradin A1SL chamber. We investigated the dependence of the measured correction factor on the three plan evaluation parameters. Results: Uncertainty on the measurement of the plan‐class specific correction factor was 0.2–0.4 % and 0.2–0.7 % for the Farmer‐type chambers and Exradin A1SL, respectively. When the dose homogeneity was better than 5 % along with values of MF and modified COIN smaller than 2.0 and 0.025, respectively, the correction factor of the IMRT field was not different from unity by more than 0.7 %. For more heterogeneous IMRT fields, the correction factor deviated from unity by up to 2.4 % for the Farmer‐type chambers because of increasing residual gradient effects. For the Exradin A1SL, while it was closer to unity, the correction factor was highly variable in different IMRT fields due to a more significant impact of positioning uncertainties on the response of the smaller chamber. Conclusions: We have shown that the plan‐class specific correction factor can be characterized as a function of plan evaluation parameters, especially for Farmer‐type chambers. This work provides a recipe based on quantifying dose distribution to accurately select air‐filled ionization chamber correction factors for nonstandard fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».