CFD Analysis of a 15 Stage Axial Compressor: Part II — Results
Notice bibliographique
Résumé
The flow field of a 15 stage axial compressor is analyzed using a 3-D Navier-Stokes CFD tool. The compressor under investigation is a prototype engine, first compressor version before optimization of the Siemens V84.3A family. The paper describes steady state and transient flow simulations of the entire 15 stages compressor in one computation (not piece by piece). The simulation includes tip gaps, mass bleeds, hub leakage flows, and ranges from single passage to full 360 degrees analysis. The work is divided into two companion papers. The second paper, “CFD Analysis of a 15 Stage Axial Compressor Part II: Results” describes the application of the methods in Part I to the entire 15 stage compressor (Belamri et al, 2005). The flow in the compressor is modeled first with one blade passage per component (periodicity assumed, an interface pitch change model employed). Steady state and transient models are compared. In a second series of computations, all blade passages in 360 degrees are modeled, (no periodicity or pitch change assumptions required), for portions of the compressor. The various simulation approaches are compared to each other, and to experimental data. Good agreement between predictions and experimental results, both in the details of the flow field and the integral prediction of operating range of the compressor, were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».