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Enregistrement W2051071943 · doi:10.1364/boe.5.000016

Towards a bimodal proximity sensor for in situ neurovascular bundle detection during dental implant surgery

2013· article· en· W2051071943 sur OpenAlexaff
Jessie R. Weber, François Baribeau, P. Grenier, Frédéric Émond, S. Dubois, François Duchesne, Marc Girard, Timothy D. Pope, Pascal Gallant, Ozzy Mermut, Hassan Moghadam

Notice bibliographique

RevueBiomedical Optics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensOttawa HospitalInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurovascular bundleOptical coherence tomographyBundleMaterials scienceBiomedical engineeringRangingImaging phantomMedicineAnatomyRadiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proof of concept results are presented towards an in situ bimodal proximity sensor for neurovascular bundle detection during dental implant surgery using combined near infrared absorption (NIR) and optical coherence tomography (OCT) techniques. These modalities are shown to have different sensitivity to the proximity of optical contrast from neurovascular bundles. NIR AC and DC signals from the pulsing of an artery enable qualitative ranging of the bundle in the millimeter range, with best sensitivity around 0.5-3mm distance in a custom phantom setup. OCT provides structural mapping of the neurovascular bundle at sub-millimeter distances in an ex vivo human jaw bone. Combining the two techniques suggests a novel ranging system for the surgeon that could be implemented in a "smart drill." The proximity to the neurovascular bundle can be tracked in real time in the range of a few millimeters with NIR signals, after which higher resolution imaging OCT to provide finer ranging in the sub-millimeter distances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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