Phytosterols in 17 Turkish hazelnut (<b><i>Corylus avellana</i></b> L.) cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The phytosterol contents of the oils from 17 Turkish hazelnut cultivars were determined by gas chromatography with a flame ionization detector. The total phytosterol content varied from 1180.4 (Uzunmusa‐Ordu) to 2239.4 mg/kg (Cavcava), and the average was 1581.6 ± 265.1 mg/kg. One of the most significant commercial cultivars, Tombul, contained quite low total phytosterols (1297.7 mg/kg). Total and individual phytosterol contents of hazelnut cultivars were significantly different at p <0.01, except for phytostanol and campestanol. The main component was β‐sitosterol which ranged from 82.8 to 86.7% in all cultivars. This was followed by campesterol, Δ5‐avenasterol, sitostanol and stigmasterol. Interestingly, the same cultivars from different regions showed similar total phytosterol contents, and fall almost within the same range according to Duncan's test, which may indicate that the phytosterol content is highly related to the cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».