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Enregistrement W2051079003 · doi:10.1111/j.1475-5661.2006.00221.x

Of scalar hierarchies and welfare redesign: child care in three Canadian cities

2006· article· en· W2051079003 sur OpenAlexaffabout
Rianne Mahon

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Institute of British Geographers · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Policy and Reform Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHierarchyCorporate governanceSociologyPoliticsWelfareMetaphorScalar (mathematics)Urban hierarchyPolitical economyLaw and economicsEconomicsPolitical sciencePopulationMarket economyLawMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scalar theory has recently come under attack for its emphasis on hierarchy. Yet the notion of scalar hierarchies cannot be abandoned if we want to understand actually‐existing social relations and the governance structures in which they are enmeshed. The conception of hierarchy employed by political economists is also more complex than that suggested by the ‘Russian dolls’ metaphor. A multiplicity of diversely structured, overlapping interscalar hierarchies operate in and across diverse policy fields. While these arrangements clearly influence what happens at the local scale, sufficient room often exists for local actors to modify the effects. The complexity of scalar hierarchies is illustrated through an analysis of the governance of child care provision in Canada. Child care arrangements are becoming integral to social reproduction in post‐industrial economies, where women form an increasingly important part of the labour force. This paper focuses on child care in three of Canada's largest cities, each of which is subject to a distinct provincial regime through which federal contributions are filtered. Yet, as we shall see, these cities are more than ‘puppets on a string.’

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0190,012
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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