Notice bibliographique
Résumé
Abstract The breakup of ice in Canadian rivers and the ensuing ice jams have a multitude of socio‐economic impacts. Equally important, but not as well understood, is the strong relationship between the breakup event and the aquatic ecosystem in terms of both habitat and life cycle. Because breakup processes are highly sensitive to weather conditions, there is concern over the potential effects of changing climatic patterns on the ice‐jam regime and thus on the stream ecology and local economy. Though breakup commonly occurs in the spring, it is occasionally triggered by mid‐winter ‘thaws’, which are typical of the more temperate regions of Canada. Mid‐winter jams can be more destructive than spring ones and may also have repercussions on the spring event. Current knowledge suggests that small perturbations in winter temperature can produce major changes in the incidence of breakup and ice jams, by altering snowstorms into rainfall events. This expectation is confirmed by a hydroclimatic analysis of field observations and historical data on the upper reach of the Saint John River, which forms the boundary between New Brunswick, Canada and Maine, USA. A slight warming in the past 80 years has been accompanied by a considerable increase in the occurrence of mild winter days, thus contributing to increasing rainfall amounts. This results in augmented flows during the winter, which are lately becoming capable of effecting breakup of the river‐ice cover. Implications for future trends in the ice regime of the Saint John River and of other Canadian rivers are discussed. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».