Discharge-dependent covariation patterns in the population dynamics of brown trout (<i>Salmo trutta</i>) within a Cantabrian river drainage
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of spatial covariation in the population dynamics of brown trout (Salmo trutta) across Rio Esva (northwestern Spain) were explored by using the residuals from stockrecruitment relationships as indices of survival rates of spawner-to-recruit (STR), spawner-to-cohort size (STC), and spawner-to-spawner (STS). Positive correlations in pairwise comparisons among survival rates together with highly significant spatiotemporal variation in STC (74.3%) and STS (51.5%) explained by variation in STR provided evidence for persistent spatial covariation across the river drainage during the whole lifetime. Split-line regressions fitted to the survival rates versus river discharge in March (when trout emerge) highlighted the importance of discharge during, or just after, trout emergence as a major determinant of recruitment whose effects are reflected in the population over the lifetime and emphasized the synchrony between environmental processes and brown trout dynamics. Synchrony in recruitment is caused by hydrological synchrony that, in turn, is determined by climatic synchrony (rainfall) operating at the regional scale. The importance of discharge for recruitment is consistent with studies on native and introduced populations, suggesting its broad effect on the dynamics of stream brown trout across geographical regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».