EDITOR'S CHOICE: Stepping stones are crucial for species' long‐distance dispersal and range expansion through habitat networks
Notice bibliographique
Résumé
Summary Climate and land‐use changes will require species to move large distances following shifts in their suitable habitats, which will frequently involve traversing intensively human‐modified landscapes. Practitioners will therefore need to evaluate and act to enhance the degree to which habitat patches scattered throughout the landscape may function as stepping stones facilitating dispersal among otherwise isolated habitat areas. We formulate a new generalized network model of habitat connectivity that accounts for the number of dispersing individuals and for long‐distance dispersal processes across generations. By doing so, we bridge the gap between complex dynamic population models, which are generally too data demanding and hence difficult to apply in practical wide‐scale decision‐making, and simpler static connectivity models that only consider the amount of habitat that can be reached by a single average disperser during its life span. We find that the loss of intermediate and sufficiently large stepping‐stone habitat patches can cause a sharp decline in the distance that can be traversed by species (critical spatial thresholds) that cannot be effectively compensated by other factors previously regarded as crucial for long‐distance dispersal (fat‐tailed dispersal kernels, source population size). We corroborate our findings by showing that our model largely outperforms previous connectivity models in explaining the large‐scale range expansion of a forest bird species, the Black Woodpecker Dryocopus martius , over a 20‐year period. The capacity of species to exploit the opportunities created by networks of stepping‐stone patches largely depends on species‐specific life‐history traits, suggesting that species assemblages traversing fragmented landscapes may be exposed to a spatial filtering process driving long‐term changes in community composition. Synthesis and applications . Previous static connectivity models seriously underestimate the importance of stepping‐stone patches in sustaining rare but crucial dispersal events. We provide a conceptually broader model that shows that stepping stones (i) must be of sufficient size to be of conservation value, (ii) are particularly crucial for the spread of species (either native or invasive) or genotypes over long distances and (iii) can effectively reduce the isolation of the largest habitat blocks in reserves, therefore largely contributing to species persistence across wide spatial and temporal scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».