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Enregistrement W2051085854 · doi:10.1086/513698

Three‐Year<i>Wilkinson Microwave Anisotropy Probe</i>(<i>WMAP</i>) Observations: Temperature Analysis

2007· article· en· W2051085854 sur OpenAlexaff
G. Hinshaw, Michael R. Nolta, C. L. Bennett, Rachel Bean, Olivier Doré, M. R. Greason, M. Halpern, Robert Hill, N. Jarosik, A. Kogut, Eiichiro Komatsu, M. Limon, N. Odegard, S. S. Meyer, Lyman A. Page, Hiranya V. Peiris, David N. Spergel, Gregory S. Tucker, Licia Verde, J. L. Weiland, Edward J. Wollack, E. L. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMB cold spotCosmic microwave backgroundSkyPhysicsResidualAstrophysicsSpectral densityAnisotropyPoint sourceRemote sensingOpticsAlgorithmComputer scienceGeologyTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present new full-sky temperature maps in five frequency bands from 23 to 94 GHz, based on data from the first 3 years of the WMAP sky survey. The new maps are consistent with the first-year maps and are more sensitive. The 3 year maps incorporate several improvements in data processing made possible by the additional years of data and by a more complete analysis of the polarization signal. These include several new consistency tests as well as refinements in the gain calibration and beam response models. We employ two forms of multifrequency analysis to separate astrophysical foreground signals from the CMB, each of which improves on our first-year analyses. First, we form an improved "Internal Linear Combination" (ILC) map, based solely on WMAP data, by adding a bias-correction step and by quantifying residual uncertainties in the resulting map. Second, we fit and subtract new spatial templates that trace Galactic emission; in particular, we now use low-frequency WMAP data to trace synchrotron emission instead of the 408 MHz sky survey. The WMAP point source catalog is updated to include 115 new sources whose detection is made possible by the improved sky map sensitivity. We derive the angular power spectrum of the temperature anisotropy using a hybrid approach that combines a maximum likelihood estimate at low l (large angular scales) with a quadratic cross-power estimate for l > 30. The resulting multifrequency spectra are analyzed for residual point source contamination. At 94 GHz the unmasked sources contribute 128 ± 27 μK 2 to l ( l + 1) C l /2π at l = 1000. After subtracting this contribution, our best estimate of the CMB power spectrum is derived by averaging cross-power spectra from 153 statistically independent channel pairs. The combined spectrum is cosmic variance limited to l = 400, and the signal-to-noise ratio per l -mode exceeds unity up to l = 850. For bins of width Δ l / l = 3%, the signal-to-noise ratio exceeds unity up to l = 1000. The first two acoustic peaks are seen at l = 220.8 ± 0.7 and l = 530.9 ± 3.8, respectively, while the first two troughs are seen at l = 412.4 ± 1.9 and l = 675.2 ± 11.1. The rise to the third peak is unambiguous; when the WMAP data are combined with higher resolution CMB measurements, the existence of a third acoustic peak is well established. Spergel et al. use the 3 year temperature and polarization data to constrain cosmological model parameters. A simple six-parameter ΛCDM model continues to fit CMB data and other measures of large-scale structure remarkably well. The new polarization data produce a better measurement of the optical depth to reionization, τ = 0.089 ± 0.03. This new and tighter constraint on τ helps break a degeneracy with the scalar spectral index, which is now found to be n s = 0.960 ± 0.016. If additional cosmological data sets are included in the analysis, the spectral index is found to be n s = 0.947 ± 0.015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations972
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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