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Enregistrement W2051089994 · doi:10.1080/17513758.2012.755573

<i>Mathematical model of anaerobic digestion in a chemostat: effects of syntrophy and inhibition</i>

2013· article· en· W2051089994 sur OpenAlexafffund
Marion Weedermann, Gunog Seo, Gail S. K. Wolkowicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Dynamics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensMcMaster UniversityThompson Rivers University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemostatAcidogenesisAcetogenesisMethanogenesisBiologyAnaerobic digestionChemistryBacteriaEcologyMethaneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three of the four main stages of anaerobic digestion: acidogenesis, acetogenesis, and methanogenesis are described by a system of differential equations modelling the interaction of microbial populations in a chemostat. The microbes consume and/or produce simple substrates, alcohols and fatty acids, acetic acid, and hydrogen. Acetogenic bacteria and hydrogenotrophic methanogens interact through syntrophy. The model also includes the inhibition of acetoclastic and hydrogenotrophic methanogens due to sensitivity to varying pH-levels. To examine the effects of these interactions and inhibitions, we first study an inhibition-free model and obtain results for global stability using differential inequalities together with conservation laws. For the model with inhibition, we derive conditions for existence, local stability, and bistability of equilibria and present a global stability result. A case study illustrates the effects of inhibition on the regions of stability. Inhibition introduces regions of bistability and stabilizes some equilibria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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