Stoichiometric Constraints on Resource Use, Competitive Interactions, and Elemental Cycling in Microbial Decomposers
Notice bibliographique
Résumé
Heterotrophic microbial decomposers, such as bacteria and fungi, immobilize or mineralize inorganic elements, depending on their elemental composition and that of their organic resource. This fact has major implications for their interactions with other consumers of inorganic elements. We combine the stoichiometric and resource-ratio approaches in a model describing the use by decomposers of an organic and an inorganic resource containing the same essential element, to study its consequences on decomposer interactions and their role in elemental cycling. Our model considers the elemental composition of organic matter and the principle of its homeostasis explicitly. New predictions emerge, in particular, (1) stoichiometric constraints generate a trade-off between the R* values of decomposers for the two resources; (2) they create favorable conditions for the coexistence of decomposers limited by different resources and with different elemental demands; (3) however, combined with conditions on species-specific equilibrium limitation, they draw decomposers toward colimitation by the organic and inorganic resources on an evolutionary time scale. Moreover, we derive the conditions under which decomposers switch from consumption to excretion of the inorganic resource. We expect our predictions to be useful in explaining the community structure of decomposers and their interactions with other consumers of inorganic resources, particularly primary producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».