MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051094542 · doi:10.1021/bi9922188

The Multidrug Resistance Protein Is Photoaffinity Labeled by a Quinoline-Based Drug at Multiple Sites

2000· article· en· W2051094542 sur OpenAlexaff
Roni Daoud, José Desneves, Leslie W. Deady, Leann Tilley, Rik J. Scheper, Piet Gros, Elias Georges

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoaffinity labelingEpitopeBiochemistryChemistryMultiple drug resistanceMolecular biologyBinding siteBiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor cells overcome cytotoxic drug pressure by the overexpression of either or both transmembrane proteins, the P-glycoprotein (P-gp) and the multidrug resistance protein (MRP). The MRP has been shown to mediate the transport of cytotoxic natural products, in addition to glutathione-, glucuronidate-, and sulfate-conjugated cell metabolites. However, the mechanism of MRP drug binding and transport is at present not clear. In this study, we have used a photoreactive quinoline-based drug, N-(hydrocinchonidin-8'-yl)-4-azido-2-hydroxybenzamide (IACI), to show the photoaffinity labeling of the 190 kDa protein in membranes from the drug resistant SCLC H69/AR cells. The photoaffinity labeling of the 190 kDa protein by IACI was saturable and specific. The identity of the IACI-photolabeled protein as the MRP was confirmed by immunoprecipitation with the monoclonal antibody QCRL-1. Furthermore, a molar excess of leukotriene C(4), doxorubicin, colchicine, and other quinoline-based drugs, including MK571, inhibited the photoaffinity labeling of the MRP. Drug transport studies showed lower IACI accumulation in MRP-expressing cells which was reversed by depleting ATP levels in H69/AR cells. Mild digestion of the purified IACI-photolabeled MRP with trypsin showed two large polypeptides ( approximately 111 and approximately 85 kDa). The 85 kDa polypeptide which contains the QCRL-1 and MRPm6 monoclonal antibody epitopes corresponds to the C-terminal half of the MRP (amino acids approximately 900-1531) containing the third multiple spanning domain (MSD3) and the second nucleotide binding site. The 111 kDa polypeptide which contains the epitope sequence of the MRPr1 monoclonal antibody encodes the remainder of the MRP sequence (amino acids 1-900) containing the MSD1 and MSD2 plus the first nucleotide binding domain. Cleveland maps of purified IACI-labeled 85 and 111 kDa polypeptides revealed 6 kDa and approximately 6 plus 4 kDa photolabeled peptides, respectively. In addition, resolution of the exhaustively digested IACI-photolabeled MRP by HPLC showed two major and one minor radiolabeled peaks that eluted late in the gradient (60 to 72% acetonitrile). Taken together, the results of this study show direct binding of IACI to the MRP at physiologically relevant sites. Moreover, IACI photolabels three small peptides which localize to the N- and C-halves of the MRP. Finally, IACI provides a sensitive and specific probe for studying MRP-drug interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiochemistryMême sujetDrug Transport and Resistance MechanismsTravaux en français237 207