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Enregistrement W2051097854 · doi:10.1016/j.nano.2015.01.014

Platinum (IV) coiled coil nanotubes selectively kill human glioblastoma cells

2015· article· en· W2051097854 sur OpenAlexaff
Thatchawan Thanasupawat, Hugo Bergen, Sabine Hombach‐Klonisch, Jerry Krcek, Saeid Ghavami, Marc R. Del Bigio, Sherry Krawitz, Gerald L. Stelmack, Andrew J. Halayko, Matthew McDougall, Markus Meier, Jörg Stetefeld, Thomas Klonisch

Notice bibliographique

RevueNanomedicine Nanotechnology Biology and Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensManitoba Beekeepers' AssociationUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCisplatinIn vivoIn vitroPlatinumGliomaChemistryCancer researchMaterials scienceNanotechnologyPharmacologyMedicineChemotherapyBiochemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant glioma are often fatal and pose a significant therapeutic challenge. Here we have employed α-helical right handed coiled coils (RHCC) which self-assemble into tetrameric nanotubes that stably associate with platinum (Pt) (IV) compound. This Pt(IV)-RHCC complex showed superior in vitro and in vivo toxicity in human malignant glioma cells at up to 5 fold lower platinum concentrations when compared to free Pt(IV). Pt(IV)-RHCC nanotubes activated multiple cell death pathways in GB cells without affecting astrocytes in vitro or causing damage to normal mouse brain. This Pt(IV)-RHCC nanotubes may serve as a promising new therapeutic tool for low dose Pt(IV) prodrug application for highly efficient and selective treatment of human brain tumors. FROM THE CLINICAL EDITOR: The prognosis of malignant glioma remains poor despite medical advances. Platinum, one of the chemotherapeutic agents used, has significant systemic side effects. In this article, the authors employed α-helical right handed coiled coil (RHCC) protein nanotubes as a carrier for cisplatin. It was shown that the new compound achieved higher tumor kill rate but lower toxicity to normal cells and thus may hold promise to be a highly efficient treatment for the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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