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Enregistrement W2051101517 · doi:10.1111/j.1439-0531.2004.00496.x

Age‐related Variation of Plasma Concentrations of Skatole, Androstenone, Testosterone, Oestradiol‐17<i>β</i>, Oestrone Sulphate, Dehydroepiandrosterone Sulphate, Triiodothyronine and IGF‐1 in Six Entire Male Pigs

2004· article· en· W2051101517 sur OpenAlexaff
Galia Zamaratskaia, J Babol, Andrzej Madej, E. James Squires, K. Lundström

Notice bibliographique

RevueReproduction in Domestic Animals · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesSkogs- och Jordbrukets Forskningsråd
Mots-clésSkatoleEndocrinologyAndrostenoneInternal medicineTestosterone (patch)DehydroepiandrosteroneTriiodothyronineChemistryBiologyHormoneAndrogenMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study describes the age-related variation in boar taint compounds, skatole and androstenone, and testosterone, oestradiol-17 beta (E17 beta), oestrone sulphate (ES), dehydroepiandrosterone sulphate (DHEAS), triiodothyronine (T(3)) and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) in six boars. Three pairs of littermates of crossbred entire male pigs (from three Yorkshire x Duroc dams and one Hampshire sire) were included. Blood samples were taken at the age of 9-15 weeks and thereafter at weekly intervals from the age of 20-32 weeks. Plasma concentrations of skatole, androstenone, testosterone, E17 beta, ES, DHEAS, T(3) and IGF-1 were measured. We found that skatole levels in boars increased at the age around puberty after an increase in the levels of testicular steroids. Levels of skatole were not associated with the levels of sex steroids, T(3) and IGF-1. However, the increased level of testicular steroids is probably the underlying factor needed for high skatole levels to occur although the specific mechanism leading to increased skatole levels remains unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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