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Enregistrement W2051107620 · doi:10.1118/1.4740109

Poster - Thur Eve - 02: Regulatory oversight of the robotic radiosurgery facilities

2012· article· en· W2051107620 sur OpenAlexaffabout
K Broda

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory authorityBeam energyLinear particle acceleratorMedical physicsBusinessMedicineComputer sciencePhysicsPolitical sciencePublic administrationBeam (structure)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a recent review of the Class II Nuclear Facilities and Prescribed Equipment Regulations and regulatory oversight of particle accelerators, the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) has changed its policy concerning the regulation of particle accelerators. In November 2011, the CNSC began to exercise its regulatory authority with respect to all particle accelerators operating at a beam energy of 1 (one) MeV or greater. The CNSC already licences and inspects particle accelerators capable of operating at or above 10 MeV. The decision to now include low energy particle accelerators (i.e., those operating at or above 1 MeV) ensures adequate, uniform and consistent regulatory oversight for all Class II accelerators. The CNSC expects these facilities to comply with CNSC requirements by December 2013. Besides conventional linear accelerators of lower energy (6 MeV or below) typically found in cancer clinics, two types of equipment now fall under the CNSC's regulatory oversight as a result of the above change: robotic radiosurgery and tomotherapy equipment and facilities. A number of clinics in Canada already operates these types of equipment and facilities. The safety aspects of radiosurgery equipment differ slightly from those for conventional linear accelerators. This poster aims to present an approach taken by the CNSC to regulate robotic radiosurgery equipment and facilities. The presentation will explain how to meet regulatory requirements of the Class II Nuclear Facilities and Prescribed Equipment Regulations by licensees operating or planning to acquire these types of equipment and facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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