Correlation between glucocorticoid receptor binding parameters, blood pressure, and body mass index in a healthy human population
Notice bibliographique
Résumé
Correlation between the glucocorticoid receptor (GR) number and affinity for the ligand, as well as the relationship between these equilibrium binding parameters and body mass index, blood pressure, and age were examined in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) of healthy human subjects. It was found that the only statistically significant correlation was that between the GR number per cell and equilibrium dissociation constant, K(d) (r = 0.84, p < 0.0001). This observation implies the existence of a compensatory mechanism providing for lower GR affinity in individuals that have more receptor sites in circulating mononuclear cells and vice versa. This compensatory phenomenon together with considerable interindividual variation (GR number per cell ranging from 1391 to 15133, CV = 58.62%; and K(d) from 2.5 to 98.6 nM, CV = 80.87%), reflects plasticity of the glucocorticoid system. The results pose the question of whether this compensatory mechanism observed in healthy human subjects persists in pathophysiological states associated with glucocorticoid hormone actions and suggest that tissue sensitivity to glucocorticoids could be better predicted by the sign and magnitude of the correlation between the two receptor equilibrium binding parameters than by each of them separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».