Host hindrance to HIV-1 replication in monocytes and macrophages
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monocytes and macrophages are targets of HIV-1 infection and play critical roles in multiple aspects of viral pathogenesis. HIV-1 can replicate in blood monocytes, although only a minor proportion of circulating monocytes harbor viral DNA. Resident macrophages in tissues can be infected and function as viral reservoirs. However, their susceptibility to infection, and their capacity to actively replicate the virus, varies greatly depending on the tissue localization and cytokine environment. The susceptibility of monocytes to HIV-1 infection in vitro depends on their differentiation status. Monocytes are refractory to infection and become permissive upon differentiation into macrophages. In addition, the capacity of monocyte-derived macrophages to sustain viral replication varies between individuals. Host determinants regulate HIV-1 replication in monocytes and macrophages, limiting several steps of the viral life-cycle, from viral entry to virus release. Some host factors responsible for HIV-1 restriction are shared with T lymphocytes, but several anti-viral mechanisms are specific to either monocytes or macrophages. Whilst a number of these mechanisms have been identified in monocytes or in monocyte-derived macrophages in vitro, some of them have also been implicated in the regulation of HIV-1 infection in vivo, in particular in the brain and the lung where macrophages are the main cell type infected by HIV-1. This review focuses on cellular factors that have been reported to interfere with HIV-1 infection in monocytes and macrophages, and examines the evidences supporting their role in vivo, highlighting unique aspects of HIV-1 restriction in these two cell types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle