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Enregistrement W205112333

Influence of Coarse Woody Material (CWM) on Soil Microarthropods in Black Spruce-Feather Moss Forests of Western Quebec

2009· article· en· W205112333 sur OpenAlexaboutno aff
Enrique Doblas‐Miranda, Timothy T. Work

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - USU (Utah State University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMossBlack spruceFeatherEcologyBotanyForestryBiologyEnvironmental scienceGeographyTaiga
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increasing demands for biofuels have opened the possibility for an overall decrease in the amount of residual coarse woody material (CWM) in forests. While CWM is known to be an important resource for saproxylic species that reside within downed logs, the relative importance of CWM for organisms residing beneath, in the soil is poorly understood. In this context, CWM likely modifies conditions as well as nutrient levels for soil communities that lie beneath. The relative importance of CWM for underlying soil communities may be accentuated in the black-spruce clay-belt region of Western Québec where soil nutrients are extremely limited by paludification and extensive Sphagnum growth. To better understand the importance of CWM for soil microarthropods in this region, we sampled the soil microarthropods directly under CWM and 50 cm. apart, in 20 sites representing different states of development of a black spruce-feather moss forest type. While previous studies in other forest types showed little effect of woody material, our preliminary results suggest that Oribatid mites are influenced by CWM. However, contrary to our expectations, they have lower abundances and diversity in soil directly under logs than in open areas. We hypothesize that as nutrients in the forest floor are rendered inaccessible due to the thick Sphagnum layer of this forest, detritivore mites depend on recent leaf litter as nutrient resource. Conversely, logs in this case are likely to work as a cover to litter fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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