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Enregistrement W2051140637 · doi:10.1024/0300-9831.74.1.35

The Use of Iron-fortified Wheat Flour to Reduce Anemia Among the Estate Population in Sri Lanka

2004· article· en· W2051140637 sur OpenAlexaff
Nestel, Nalubola, Sivakaneshan, Wickramasinghe, Atukorala, Wickramanayake

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Vitamin and Nutrition Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFortificationAnemiaHemoglobinMedicineIron supplementationPopulationMicronutrientIron deficiencyEnvironmental healthFood fortificationBioavailabilityPediatricsFood scienceInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of flour fortified with 66 mg/kg of electrolytic or reduced iron to reduce the prevalence of anemia was determined in a two-year, double-blind, controlled trial. The trial was conducted in Sri Lanka among preschoolers between 9 and 71 months old, primary schoolers 6 to 11 years old, and nonpregnant women. At baseline, 18.4% of the preschoolers had low hemoglobin (Hb) concentrations. Neither electrolytic nor reduced iron had an effect on Hb concentration among preschoolers. Only 7% of the primary schoolers were anemic at the start of the trial and, again, fortification had no effect on Hb concentration. Twenty-nine percent of women had a low Hb at outset and there was no evidence that fortification had an effect on Hb in this group. The findings from this study suggest that fortification of flour with electrolytic iron or reduced iron was not beneficial in reducing anemia in this population. This was probably due to the low prevalence of anemia and low bioavailability of the fortificant iron. Fortification with either iron fortificant was acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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