Coagulation cascade activation triggers early failure of pig hearts expressing human complement regulatory genes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperacute rejection (HAR) and early graft failure (EGF) have been described in a minority of pig-to-baboon heart transplants using organs transgenic for human complement regulatory proteins (hCRP). Here we investigate the role of coagulation cascade activation in the pathogenesis of HAR and EGF in a consecutive series where a high incidence of these outcomes was observed. METHODS: Twenty-eight naïve wild-caught Papio anubis baboons received heterotopic heart transplants from pigs transgenic for hDAF (n = 23) or hMCP (n = 5). Immunosuppression consisted of cyclosporine A, cyclophosphamide and MMF (n = 18) or anti-CD154 mAb (IDEC-131) and ATG (n = 10). Eleven received anti-Gal carbohydrates (GAS914, n = 8, or NEX1285, n = 3), of which four also underwent extracorporeal immunoadsorption (EIA), and 12 also received pharmacologic complement inhibitors (C1 INH, n = 9, or APT070, n = 3). RESULTS: Excluding one technical failure, 14 of 27 transplants (11 hDAF, 3 hMCP) exhibited either HAR (n = 10) or EGF (n = 4). Surprisingly, neither complement inhibition (with C1 INH or APT070) nor anti-Gal antibody depletion with GAS914, NEX1285, or additional EIA consistently prevented HAR or EGF despite low or undetectable complement deposition. Strikingly, most grafts with HAR/EGF exhibited prominent fibrinogen and platelet deposition associated with systemic coagulation cascade activation, consistent with non-physiologic intravascular coagulation, in many instances despite little evidence for antibody-mediated complement activation. CONCLUSION: We conclude that dysregulated coagulation correlates closely with and probably causes primary failure of pig hearts transgenic for hCRP. These data support efforts to define effective strategies to prevent dysregulated coagulation in pig organ xenografts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».