A Mechanistic Model for the Water Gas Shift Reaction Over Commercial Catalysts Containing CuO/ZnO
Notice bibliographique
Résumé
The water gas shift (WGS) and reverse water gas shift (RWGS) reactions are important in a great number of chemical processes where the adjustment of the relative amounts of CO2, CO and H2 is important. So-called "low temperature shift", LTS, catalysts, normally operating in the temperature range 175 to 325oC, have been commonly based on CuO/ZnO although Al2O3 is normally also present in commercial catalysts. Such LTS catalysts have also been almost universally used in the past two or three decades to promote the methanol-steam reforming reaction for the production of hydrogen. The general application for such hydrogen has been as the feed to a fuel cell.Our group has done extensive work in developing understanding of this methanol-steam reforming (MSR) process with one of the major objectives being development of the ability to predict CO production rates for a variety of process conditions. It is now generally agreed that the WGS/RWGS reactions play a significant role in determining the composition of the product gas leaving the reformer. Since most of our interest has been in PEM fuel cells, for which CO is a serious anode poison, much of our MSR work has been directed to the development of mechanistic reaction models which can be used to design processes with minimum CO yield. Two publications (Peppley et al, 1999a and 1999b) summarize our proposed MSR reaction model, a key feature of which is a proposed mechanistic WGS/RWGS model.The paper demonstrates the application of this WGS/RWGS model to kinetic data for feeds such as CO+H2O, CO2+ H2, and simulated reformate, H2/CO2/CO/H2O, mixtures. Test pressures were at or near atmospheric. Results are presented for two commercial catalysts- one a CuO/ZnO and the other a CuO/ZnO/Al2O3 formulation. The thermodynamic consistency of the kinetic results is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».