‘How does that sound?’: objective and subjective voice outcomes following CO<sub>2</sub> laser resection for early glottic cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of transoral laser microsurgery for early glottic cancer on subjective and objective vocal outcome measures. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary care cancer centre. PARTICIPANTS: All patients scheduled for transoral laser microsurgery for untreated early primary glottic cancer over a 22-month period and offered voice assessment (31 patients; 19 tumour stage one, 12 tumour stage two). MAIN OUTCOME MEASURES: Fundamental frequency, maximum phonation time, calculated jitter, shimmer and subjective voice rating, analysed by tumour stage. RESULTS: Tumour stage T1 patients had significantly different fundamental frequencies and maximum phonation times at three months post-operatively, compared with pre-operative values; these differences resolved by 12 months. At 12 months, tumour stage T2 patients had significantly shorter maximum phonation times, and all patients reported significantly worse subjective voice ratings, compared with pre-operative values. CONCLUSION: We found no change in fundamental frequency, jitter and shimmer, one year post-operatively. Maximum phonation time deteriorated but stage one patients appeared to compensate, whereas stage two patients did not. Resection size may be a factor. All patients reported significantly worse subjective voice ratings at one year. Aerodynamic and subjective voice measures appear most sensitive to change in this patient group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».