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Enregistrement W2051151563 · doi:10.1002/pola.1229

Water‐soluble acrylamide copolymers. IX. Preparation and characterization of the cationic derivatives of poly(acrylamide‐<i>co</i>‐<i>n,n</i>‐dimethylacrylamide), poly(acrylamide‐<i>co</i>‐methacrylamide), and poly(acrylamide‐<i>co</i>‐<i>n</i>‐<i>t</i>‐butylacrylamide)

2001· article· en· W2051151563 sur OpenAlexaff
Keith A. Klimchuk, Martin B. Hocking, Stephen V. Lowen

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)University of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethacrylamideAcrylamideCationic polymerizationCopolymerPolymer chemistryPolymerChemistryAqueous solutionGyrationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article extends the preparative details of a series of nonionic copolymers of acrylamide with N,N ‐dimethylacrylamide, methacrylamide, and N ‐ t ‐butylacrylamide to the synthesis of cationic derivatives of these new copolymers. The described procedures gave products with cationicities of 14–26 mol %. We measured the mean squared radii of gyration and intrinsic viscosities of aqueous solutions of these products at several different pHs and NaCl concentrations to compare these values with those determined for the nonionic precursors and related commercial cationic polymers. Because the molecular weights of the examples measured varied widely, it was difficult to establish definite trends. However, the large values obtained for the mean squared radii of gyration and intrinsic viscosities, relative to the nonionic precursors of these polymers, demonstrated that the charged groups had a qualitatively greater effect on polymer extension than the nonpolar bulky groups. © 2001 John Wiley &amp; Sons, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 39: 2525–2535, 2001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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