Exploring consumer experience of social power during service consumption
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This research seeks to investigate consumer experiences of social power during service consumption. Specifically, this research examines the causes and consequences (cognition, expectations, emotions, and emotion expression) of consumer experiences of high and low power; and, given the key role of emotions in the experience and outcome of services, examines how emotions and emotion expression impacted satisfaction for high and low power consumers. Design/methodology/approach A sample of 195 adult consumers of a range of services responded to a self‐administered survey with a mix of qualitative and quantitative measures. Findings The data show that most experiences of power occurred in high contact services, underlining the social nature of consumer power. While high power experiences occurred due to consumer knowledge, service failure accounted for low power experiences. High power consumers have greater self‐oriented action thoughts while low power consumers have greater ruminative thoughts. There was no statistical difference in the provider‐oriented cognition for high and low power consumers. High power consumers expect providers to focus on the core service while low power consumers have expectations regarding the interpersonal component of service delivery. High power consumers feel more positive emotions, less negative emotions and greater satisfaction than low power consumers, but there was no difference in the expressivity of emotions. Emotion expression mediated the relationship between emotions and satisfaction for high power consumers but not for low power consumers. Originality/value This is assumed to be the first investigation of consumer experiences of power, an important construct in understanding of consumer‐service provider interactions during service consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».