Dopamine Modulates Use-Dependent Plasticity of Inhibitory Synapses
Notice bibliographique
Résumé
The release of the hormones oxytocin (OT) and vasopressin (VP) into the circulation is dictated by the electrical activity of hypothalamic magnocellular neurosecretory cells (MNCs). In the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN), MNC neuronal activity is exquisitely sensitive to changes in input from inhibitory GABAergic synapses. To explore the hypothesis that efficacy at these synapses is dictated by the rate at which a given synapse is activated, we obtained whole-cell recordings from MNCs in postnatal day 21-27 male Sprague Dawley rat brain slices. IPSCs were elicited by electrically stimulating GABAergic projections from either the suprachiasmatic nucleus or putative interneuron populations immediately ventral to the fornix at 5, 10, 20, and 50 Hz. Short-term plasticity was observed at 88% of the synapses tested. Of this group, synaptic depression was observed in 58%, and synaptic facilitation was observed in 41%. Identification of cells using a combined electrophysiological and immunohistochemical approach revealed a strong correlation between cell phenotype and the nature of the plasticity. Short-term facilitation was observed preferentially in OT cells (86%), whereas short-term depression was predominant in VP neurons (69%). We next examined the effects of dopamine, which increases MNC excitability, on short-term plasticity. Activation of presynaptic D(4) receptors decreased the frequency of miniature IPSCs and prevented the development of synaptic depression at higher rates of activity. Synaptic facilitation, however, was unaffected by dopamine. These findings demonstrate that, by lowering GABA release probability, dopamine confers high-pass filtering properties to the majority of inhibitory synapses onto MNCs in PVN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».