Light physical activity is a better determinant of lower adiposity during the menopausal transition
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the relationship between time spent performing physical activity (PA) and adiposity across the menopausal transition. METHODS: Body weight and body composition were analyzed in 65 women (47-54 years old; body mass index 23.2 ± 2.4 kg/m(2)) in a 5-year prospective study. Time spent in PA of varying intensities (sedentary, light, moderate and vigorous) was determined from 7-day accelerometer measurement and energy intake with a 7-day food diary. RESULTS: Significant negative correlations were observed between the time spent in light-intensity PA and fat mass (FM) (r = -0.38, p < 0.005), central FM (r = -0.36, p < 0.005), peripheral FM (r = -0.33, p < 0.01), and percent body fat (r = -0.42, p < 0.001) at year 1, respectively. No significant correlations were noted between measures of adiposity and time spent performing either moderate or vigorous PA. Analyses using tertiles of time spent in light PA at year 1 showed that FM (20.7 ± 4.0 vs. 20.3 ± 6.6 vs. 16.6 ± 4.6 kg, p < 0.05), central FM (10.1 ± 2.6 vs. 10.0 ± 3.8 vs. 7.8 ± 2.4 kg; p < 0.05) and percent body fat (34.5 ± 5.1 vs. 32.2 ± 7.7 vs. 28.1 ± 6.2%, p < 0.01) were all significantly lower in women in the highest tertile. These differences remained significant after covariate analyses using time spent in moderate- and high-intensity PA and total energy intake. Finally, lower levels of FM, percent body fat, central and peripheral FM persisted in women who spent more time in light PA (highest tertiles) over the 5-year follow-up. CONCLUSION: Our results suggest that the time spent performing light PA may have a greater impact on adiposity than moderate and/or vigorous PA, an observation independent of the menopausal status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».