Effect of pharmacological lowering of plasma urate on exercise-induced oxidative stress
Notice bibliographique
Résumé
Urate is a metabolic end product of purine metabolism that contributes about 66% of the antioxidant capacity of plasma. The objective of this study was to evaluate the importance of plasma urate as an antioxidant using pharmacological lowering and examining the impact on plasma antioxidant capacity and oxidative stress after intense exercise. Fifteen subjects ran for 45 min at ~80% VO2 max under the influence of probenecid (1 g/d) (PRO) or placebo (PLA) in a double-blind, crossover design. Blood samples obtained at baseline, pre-exercise, and immediately post-exercise were analyzed for F2-isoprostanes, lipid hydroperoxides (LHs), ferric-reducing ability of plasma (FRAP), urate, ascorbate (AA), and nitrite. A 2 (group) × 2 (time) repeated-measures analysis of variance (ANOVA), one-way ANOVA, Tukey–Kramer multiple comparison tests, and Student’s t tests were used for statistical analysis. PRO exhibited lowered urate and FRAP compared with baseline (p ≤ 0.05), and group effects existed for the exercise trials (p = 0.023 and p ≤ 0.001, respectively) versus PLA. F2-isoprostanes, nitrite, and AA were increased after exercise (p = 0.004, p = 0.001, and p = 0.003, respectively), but the pattern of change was not different between treatments. This study indicates that plasma markers of exercise-induced oxidative stress were not affected by below-normal physiological concentrations of urate and a diminished antioxidant capacity within the plasma compartment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».