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Enregistrement W2051172551 · doi:10.1090/s0002-9947-08-04295-5

Low regularity global well-posedness for the Zakharov and Klein-Gordon-Schrödinger systems

2008· article· en· W2051172551 sur OpenAlexaff
J. Colliander, Justin Holmer, Nikolaos Tzirakis

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Mathematical Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Physics Problems
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan FoundationNational Science Foundation
Mots-clésKlein–Gordon equationMathematicsSchrödinger's catNorm (philosophy)Mathematical physicsConservation lawSchrödinger equationMathematical analysisPhysicsNonlinear systemQuantum mechanicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove low regularity global well-posedness for the 1d Zakharov system and the 3d Klein-Gordon-Schrödinger system, which are systems in two variables u : R x d × R t → C u:\mathbb {R}_x^d\times \mathbb {R}_t \to \mathbb {C} and n : R x d × R t → R n:\mathbb {R}^d_x\times \mathbb {R}_t\to \mathbb {R} . The Zakharov system is known to be locally well-posed in ( u , n ) ∈ L 2 × H − 1 / 2 (u,n)\in L^2\times H^{-1/2} and the Klein-Gordon-Schrödinger system is known to be locally well-posed in ( u , n ) ∈ L 2 × L 2 (u,n)\in L^2\times L^2 . Here, we show that the Zakharov and Klein-Gordon-Schrödinger systems are globally well-posed in these spaces, respectively, by using an available conservation law for the L 2 L^2 norm of u u and controlling the growth of n n via the estimates in the local theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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