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Enregistrement W2051172784 · doi:10.1371/journal.pone.0091733

Assessment of Cancer Therapy-Induced Oral Mucositis Using a Patient-Reported Oral Mucositis Experience Questionnaire

2014· article· en· W2051172784 sur OpenAlexafffund
Anne Margrete Gussgard, Andrew Hope, Asbjørn Jokstad, Howard C. Tenenbaum, Robert E. Wood

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMucositisMedicineHead and neck cancerVisual analogue scaleRank correlationRadiation therapySpearman's rank correlation coefficientCancerPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Treatment of oral mucositis (OM) is challenging. In order to develop and test useful treatment approaches, the development of reliable, reproducible and simpler methods than are currently available for assessment of OM is important. A Patient-Reported Oral Mucositis Symptom (PROMS) scale was assessed in patients with head and neck cancer to determine if the patient-reported OM experience, as determined by using the PROMS scale, correlate with OM assessed by clinician-based scoring tools. MATERIALS AND METHODS: Fifty patients with head and neck cancer and undergoing radiotherapy consented to participate. They were examined before cancer treatment and twice weekly during 6-7 weeks of therapy and once 4-6 weeks after therapy. Signs of OM were evaluated using the 3 clinician-based scoring tools; NCI-CTCAE v.3, the OMAS criteria and the Total VAS-OMAS. The participants' OM experiences were recorded using PROMS-questionnaires consisting of 10 questions on a visual analogue scale. Spearman rank correlation test were applied between the PROMS scale values and the clinician-determined scores. Repeated measures mixed linear models were applied to appraise the strengths of correlation at the different time points throughout the observation period. RESULTS: Thirty-three participants completed all stages of the study. The participant experience of OM using the PROMS scale demonstrates good correlations (Spearman's Rho 0.65-0.78, p<0.001) with the clinician-determined scores on the group level over all time points and poor to good correlations (Spearman's Rho -0.12-0.70, p<0.001) on the group level at different time points during and after therapy. When mouth opening was problematic, i.e. during the 6th and 7th week after commencing cancer treatment, the Spearman's Rho varied between 0.19 and 0.70 (p<0.001). CONCLUSION: Patient experience of OM, as reported by the PROMS scale may be a feasible substitute for clinical assessment in situations where patients cannot endure oral examinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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