Effects of Forage Particle Size and Grain Fermentability in Midlactation Cows. I. Milk Production and Diet Digestibility
Notice bibliographique
Résumé
Our study investigated the effects of, and interactions between, level of dietary ruminally fermentable carbohydrate (RFC) and forage particle size on milk production, nutrient digestibility, and microbial protein yield for dairy cows fed one level of dietary NDF. Eight cows (61 days in milk) were assigned to four treatments in a double 4 x 4 Latin square. Treatments were arranged in a 2 x 2 factorial design; finely chopped alfalfa silage (FS) and coarse alfalfa silage (CS) were combined with concentrates based on either dry cracked shelled corn (DC; low RFC) or ground high-moisture corn (HMC; high RFC). Diets were fed ad libitum as a total mixed rations with a concentrate to forage ratio of 61:39. Diets based on DC had a predicted NEL content of 1.73 Mcallkg dry matter (DM), while HMC diets contained 1.80 Mcal/kg DM. Diets averaged 18.7% CP, 24.0% NDF, 18.3% ADF, and 27.4% starch on a DM basis. Mean particle size of the four diets was 6.3, 2.8, 6.0, and 3.0 mm for DCCS, DCFS, HMCCS, and HMCFS, respectively. Increasing level of RFC decreased dry matter intake (DMI) from 25.0 to 23.8 kg/ d and organic matter intake from 22.3 to 21.1 kg/d, but intake was not affected by particle size. Milk production averaged 44.0 and 26.8 kg/d solids corrected milk (SCM) and was not affected by diet, but increasing level of RFC tended to increase milk yield. Efficiency of milk production, expressed as SCM/DMI, increased from 1.06 to 1.14 when level of RFC was increased. Milk composition or yield of milk components was not affected by diet, and averaged 3.53% fat, 3.11% protein, 1.55 kg/d fat, and 1.36 kg/d protein. Total tract digestibility of DM and OM increased from 71.4 to 73.0% and 72.4 to 76.1% for DM and OM, respectively, when level of RFC was increased. Total tract digestibility of fiber was unaffected by diet, but total tract starch digestibility increased from 93.1 to 97.4% when HMC replaced DC. Total urinary excretion of the purine derivatives uric acid and allantoin increased from 415 to 472 mmol/d when level of RFC was increased, and calculated microbial N supply increased from 315 to 365 g/d. When expressed as per kilogram of digestible OMI, increasing level of RFC tended to increase microbial N supply (20.4 vs. 22.2 g/kg). Cow productivity was not affected by forage particle size and ruminally fermentable carbohydrates in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».