Acute Nicotine Administration in Alzheimer’s Disease: An Exploratory EEG Study
Notice bibliographique
Résumé
Previous findings of cognitive deficits and EEG slowing in Alzheimer's patients, together with independent reports of the performance enhancing and electrocortical activating properties of nicotine in normal adults, stimulated this study to examine the acute effects of nicotine on spectrum-analyzed EEG in patients with dementia of the Alzheimer type (DAT). Thirteen patients, 6 currently receiving cholinesterase inhibitor treatment and the remaining being medication free, were administered 2 mg of nicotine polacrilex under randomized, placebo-controlled conditions. Compared to age-regressed EEG norms, the pretreatment EEG spectrums of patients in general were characterized by excessive slow (delta and theta)-wave power, diminished fast (alpha and beta)-wave power and slow mean alpha and total band frequencies. Although postnicotine EEG indices remained within the abnormal range, nicotine, compared to placebo, significantly shifted EEG towards normal values by reducing slow wave (relative delta and theta) power and augmenting fast (relative alpha-1, alpha-2, beta-1) wave power. No differences were observed between treated and nontreated patients in response to nicotine. The results are discussed in relation to cholinergic and brain arousal systems and their relationship to cognitive processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».