Diplomatics of born digital documents – considering documentary form in a digital environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to explore a new model of “record” that maps traditional attributes of a record onto a technical decomposition of digital records. It compares the core characteristics necessary to call a digital object a “record” in terms of diplomatics or “evidence” in terms of digital forensics. It then isolates three layers of abstraction: the conceptual, the logical and the physical. By identifying the essential elements of a record at each layer of abstraction, a diplomatics of digital records can be proposed. Design/methodology/approach – Digital diplomatics, a research outcome of the International Research on Permanent Authentic Records in Electronic Systems (InterPARES) project, gives archivists a methodology for analyzing the identity and integrity of digital records in electronic systems and thereby assessing their authenticity (Duranti and Preston, 2008; Duranti, 2005) and tracing their provenance. Findings – Digital records consist of user-generated data (content), system-generated metadata identifying source and location, application-generated metadata managing the look and performance of the record (e.g., native file format), application-generated metadata describing the data (e.g., file system metadata OS), and user-generated metadata describing the data. Digital diplomatics, based on a foundation of traditional diplomatic principles, can help identify digital records through their metadata and determine what metadata needs to be captured, managed and preserved. Originality/value – The value and originality of this paper is in the application of diplomatic principles to a deconstructed, technical view of digital records through functional metadata for assessing the identity and authenticity of digital records.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle