GOING OUT ON A LIMB: PROSTHETICS, NORMALCY AND DISPUTING THE THERAPY/ENHANCEMENT DISTINCTION
Notice bibliographique
Résumé
The development of genetic technologies, nano-technologies and technologies related to artificial intelligence have provoked discussion about the different uses to which they may be put; namely, their potential for therapeutic and non-therapeutic use. Resisting claims that individuals should be free to use these technologies as they see fit to alter their own physical, psychological and intellectual capacities, lifespan and morphologies or those of their existing or future children, some authors contend that both ethical and regulatory limits should be placed on this exercise of free choice.1 A number of academics have suggested that the therapy/enhancement distinction can perform both moral and regulatory work in assisting us with resolving the tricky issue of which uses of these technologies to permit and which to discourage or ban.2 In this article, we examine how therapy and enhancement are characteristically understood in ethical, medical and legal contexts, and how these understandings rely on unstated assumptions about the meanings attributed to different forms of embodiment: normal and disabled, healthy and diseased, able-bodied and impaired, and beautiful and functional. We argue, consistent with feminist and disability studies critiques, that the idea of a ‘normal’ body as a benchmark against which other bodies are judged is unsustainable despite observing that ‘the closer corporeality approximates to a socio-culturally variant position of normativity the more acceptable it becomes’.3 We track the way in which bodies (within medico-legal and biotechnological discourses) are regulated and managed in relation to shifting normative ideals. This exploration leads us to conclude that the therapy/enhancement distinction is inadequate and unhelpful to guide ethical analysis and medical and regulatory decision making, and cannot adequately assist us in adjudicating when it is appropriate to allow individual choice and autonomy to govern the use of these technologies and when the State should intervene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,098 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».