Internal and External Dynamics of the Munich Film and TV Industry Cluster, and Limitations to Future Growth
Notice bibliographique
Résumé
This analysis uses the case of a seemingly successful industry cluster (ie the film and TV industry in Munich) to demonstrate that deficits in the structure of social relations can impact a cluster's growth potential. In the period after World War II, Munich grew into a national centre of media industries in Germany due to the introduction of private/commercial TV, national entry barriers, and a supportive institutional infrastructure. The recent advertising crisis and the dissolution of the Kirch Group have, however, reinforced already existing internal dilemmas and contradictions. We suggest that the growth prospects of this industry are limited due to a lack of reflexive, interconnected communication and interaction patterns. In conceptual terms, we apply a model which emphasizes that local interaction or ‘buzz’ in clusters and interaction with external firms and markets through translocal or global ‘pipelines’ create reflexive dynamics. Based on this conception, participatory observation and semistructured interviews were conducted with sixty-five Munich firms, as well as with planners and media experts from the region. The results indicate that the regional, national, and occasional international project networks have had a smaller impact on the Munich film and TV industry than expected. Our investigation provides evidence that the cluster's structure of social relations is relatively weak. Internal networks which could drive creative recombination and innovation are underdeveloped, and linkages with external markets which could provide substantial growth impulses to the region are lacking. We argue that this structural weakness limits the potential for future growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».