Effects of Selected Barley Cultivars and Their Pearling Fractions on Inhibition of Human LDL Oxidation In Vitro Using a Modified Conjugated Dienes Method
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Oxidation of LDL cholesterol is an important factor in the development of atherosclerosis and heart disease. In this study, selected Canadian and Egyptian barley cultivars and their pearling fractions were evaluated for antioxidant capacity to inhibit human LDL oxidation in vitro. Measurement of conjugated dienes (CD) at 234 nm was optimized to determine the degree of LDL oxidation. Dilution of oxidized LDL with iso‐propanol gave a distinct diene conjugation peak. Significant differences in total phenols content (TPC) were found between the cultivars tested, with the hulless barley having greater TPC and inhibition capacity compared with hulled barleys. The outer layers fraction contained the highest TPC, lowest CD formation, and longest lag time, whereas the inner, or endosperm fraction, had the lowest inhibition effects. The middle pearling and hull fractions possessed intermediate inhibition effects. The inhibitory effect of barley extracts was dependent on phenols concentration following a linear or quadratic pattern. The results suggest that barley whole meals, outer layers, middle pearling, or hull fraction would be a potential LDL antioxidant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».