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Enregistrement W2051183893 · doi:10.1021/jp803016n

Optimal Design and Characterization of Superparamagnetic Iron Oxide Nanoparticles Coated with Polyvinyl Alcohol for Targeted Delivery and Imaging

2008· article· en· W2051183893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyvinyl alcoholSuperparamagnetismCharacterization (materials science)NanoparticleMaterials scienceNanotechnologyDrug deliveryIron oxide nanoparticlesComposite materialMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPION) with narrow size distribution and stabilized by polyvinyl alcohol (PVA) were synthesized. The particles were prepared by a coprecipitation technique using ferric and ferrous salts with a molar Fe3+/Fe2+ ratio of 2. Using a design of experiments (DOE) approach, the effect of different synthesis parameters (stirring rate and base molarity) on the structure, morphology, saturation magnetization, purity, size, and size distribution of the synthesized magnetite nanoparticles was studied by various analysis techniques including X-ray powder diffraction (XRD), thermogravimetric analysis (TGA) with differential scanning calorimetry (DSC) measurements, vibrating-sample magnetometer (VSM), transmission electron microscopy (TEM), UV-visible, and Fourier transform infrared (FT-IR) spectrometer. PVA not only stabilized the colloid but also played a role in preventing further growth of SPION followed by the formation of large agglomerates by chemisorption on the surface of particles. A rich behavior in particle size, particle formation, and super paramagnetic properties is observed as a function of molarity and stirring conditions. The particle size and the magnetic properties as well as particle shape and aggregation (individual nanoparticles, magnetic beads, and magnetite colloidal nanocrystal clusters (CNCs) are found to be influenced by changes in the stirring rate and the base molarity. The formation of magnetic beads results in a decrease in the saturation magnetization, while CNCs lead to an increase in saturation magnetization. On the basis of the DOE methodology and the resulting 3-D response surfaces for particle size and magnetic properties, it is shown that optimum regions for stirring rate and molarity can be obtained to achieve coated SPION with desirable size, purity, magnetization, and shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle