Neurologic outcome of surgical and conservative treatment of rheumatoid cervical spine subluxation: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis commonly involves the upper cervical spine and can cause significant neurologic morbidity and mortality. However, there is no consensus on the optimal timing for surgical intervention: whether surgery should be performed prophylactically or once neurologic deficits have become apparent. METHODS: A systematic review of the literature was performed to analyze neurologic outcome (Ranawat) and survival time (Kaplan-Meier) after surgical or conservative treatment using the MOOSE (Meta-analysis Of Observational Studies in Epidemiology) and GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation system) criteria. RESULTS: Twenty-five observational studies were selected. No randomized controlled trials (RCTs) could be found. All of the studies had a high risk of bias. Twenty-three studies reported the neurologic outcome after surgery for 752 patients. Neurologic deterioration rarely occurred in Ranawat I and II patients. Ranawat III patients did not fully recover. The 10-year survival rates were 77%, 63%, 47%, and 30% for Ranawat I, II, IIIA, and IIIB, respectively. The Ranawat IIIB patients had a significantly worse outcome. Another 185 patients treated conservatively were described in 7 studies. Neurologic deterioration rarely occurred in Ranawat I patients, but was almost inevitable in Ranawat II, IIIA, and IIIB patients. The Kaplan-Meier analysis showed a 10-year overall survival rate of 40%. CONCLUSION: There are no RCTs that compared surgery with conservative treatment. In observational studies, surgical neurologic outcomes were better than conservative treatment in all patients with cervical spine involvement, and in asymptomatic patients with no neurologic impairment (Ranawat I) the outcomes were similar; however, the evidence is weak. Survival time of surgical and conservative treatment could not be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».