Cumulative Impacts and Feedbacks of a Gravel Road on Shrub Tundra Ecosystems in the Peel Plateau, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Gravel highways in the continuous permafrost zone provide critical transportation links that are increasingly vulnerable to the impacts of climate warming and permafrost thaw. To examine if the physical effects associated with the construction, maintenance, and use of gravel roads alter vegetation and permafrost conditions, we measured vegetation, soils, and near-surface ground temperatures at tall and dwarf shrub tundra sites adjacent to and distant from the Dempster Highway in the Northwest Territories of Canada. We found that alder growth and recruitment were significantly enhanced adjacent to the highway. Where alder shrubs had formed closed canopies, we observed dramatic alterations to plant community composition, soil properties, and ground temperatures. Tall shrub sites adjacent to the road exhibited less understory vegetation, greater litter and organic layer thickness, higher nutrient availability, and thicker snowpack than all other site types. Our results show that in shrub tundra ecosystems the conditions generated by the maintenance and use of a gravel road can drive ecological feedbacks that magnify changes to vegetation communities and soils. We found that where the road facilitated shrub dominance, feedbacks were initiated that enhanced snow accumulation and altered ground temperatures and soil chemistry. In turn, these changes likely promoted enhanced shrub recruitment and growth. Shrub proliferation adjacent to highways is an important consideration for the planning and maintenance of this form of infrastructure. To improve our understanding of the spatial heterogeneity of shrub proliferation, research exploring the relationships between biophysical landscape features and shrub development is also needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».