The Shear Stress of Host Cell Invasion: Exploring the Role of Biomolecular Complexes
Notice bibliographique
Résumé
Biological fluids, such as blood and mucosal secretions, continuously flow within the human body and form prominent barriers to pathogen colonization and invasion of host cells Consequently, pathogens have evolved sophisticated molecular strategies to overcome the mechanical shear forces associated with resisting the flow of biological fluids; in particular, membrane anchored biomolecular complexes enable controlled deceleration, tight adhesion and, in the case of intracellular pathogens, penetration through the host cell membrane (Fig. The architecture of these biomolecular complexes have been the subject of numerous structural and biophysical investigations, which have yielded high resolution molecular blueprints of the host pathogen interface. However, our understanding of precisely how these biomolecular complexes function is somewhat limited by the technical challenges associated with measuring or modelling the effects of shear flow and related forces on protein complexes in the context of biological membranes To highlight the potential for correlating structural and biophysical data with the extent of dynamic shear stress experienced during diverse host cell invasion processes, we review here several structurally characterized invasion complexes from protozoan, bacterial, and viral pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».