MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051192518 · doi:10.1063/1.4896910

Large interface diffusion in endotaxial growth of MnP films on GaP substrates

2014· article· en· W2051192518 sur OpenAlexaff
Nima Nateghi, David Ménard, R. A. Masut

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusionMaterials scienceChemical physicsEffective diffusion coefficientSurface diffusionBand gapCrystallographyCondensed matter physicsMetalAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOptoelectronicsMetallurgyThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metal organic vapor deposition of MnP films on GaP (100) substrates is shown to have a substantial endotaxial component. A study of the growth time evolution of the endotaxial depths of MnP grains reveals a diffusion-controlled growth with a relatively large diffusion coefficient of Mn in GaP. The value (2.2 ± 1.5) × 10−15 (cm2/s) obtained at 650 °C is at least two orders of magnitude larger than the reported Mn diffusion in bulk GaP. GaP surface mounds provide further indirect evidence that this large diffusion coefficient is concurrent with the out-diffusion of Ga atoms at the growing MnP/GaP interface. No trace of dislocations could be observed at or near this interface, which strongly suggests that Mn diffusion occurs through vacant sites generated by the difference between the crystallographic structures of MnP and GaP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied PhysicsMême sujetZnO doping and propertiesTravaux en français237 207